ยุพราช วิทยาลัย คืออะไร

ยุพราชวิทยาลัยเป็นสถาบันการศึกษาที่ตั้งอยู่ในเมืองกรุงเทพมหานคร ประเทศไทย มีชื่อเต็มว่า "วิทยาลัยสงฆ์ยุพราช" และผู้บริหารเรียกว่า "สำนักงานวิทยาลัยสงฆ์ยุพราช" โดยมีวัดเป็นส่วนประกอบหลัก โดยโรงเรียนวิทยาลัยสงฆ์ยุพราชมีถวายภาษีเพื่อให้บริการเพียงพอสำหรับนักเรียน นอกจากนี้ยังมีการศึกษาพิเศษต่างๆ เช่น การศึกษาพิเศษก่อนเข้าทหาร การเรียนวิชาสามัญในระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย และการศึกษาในระดับมัธยมศึกษาตอนปลายในหลักสูตรที่ได้จัดตั้งขึ้นแล้ว วิทยาลัยสงฆ์ยุพราชได้รับการกำหนดหมวดวิชาครอบคลุมทั้งหมด ซึ่งประกอบด้วย ภาษาไทย คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ สังคมศึกษา อังกฤษ ภาษาต่างประเทศ วิชาศิลปะ งานประกอบอาชีพ การศึกษาเชิงสูติและสุขภาพ การศึกษาเชิงไวยากรณ์ การศึกษาวิจัย วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สมาธิและจิตวิทยา การศึกษาพิเศษเรียนดนตรี การศึกษาพิเศษแต่งกายและการใช้ชีวิต อบรมอธิบายพระสูตร และปราสาทกริยาภูมิ นอกจากนี้ยังมีการเรียนวัดและสถาบันชุมชนทางวัฒนธรรมที่เปิดให้เข้าเรียนและฝึกอบรมทั้งสูงสุดคุณธรรมและมโนธรรมตั้งแต่ที่นั่งแข่งขัน อบรมที่นั่งชุมชนที่พัฒนาการเรียนรู้ ของหลักสูตรการศึกษาในสถานีสาธารณสุขบำบัดและการทำกิจกรรมตามเกณฑ์ของบ้องสอง--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-aa1ad040fcbe> in <module> 1 from transformers import pipeline 2 ----> 3 summarizer = pipeline("summarization") 4 5 # summarize news article

~\anaconda3\envs\tf_env\lib\site-packages\transformers\pipelines_init_.py in pipeline(task, model, config, tokenizer, framework, **kwargs) 481 model=model, 482 config=config, --> 483 **model_kwargs, 484 ) 485 elif task == "text-classification":

~\anaconda3\envs\tf_env\lib\site-packages\transformers\pipelines\text2text_generation.py in init(self, model, config, tokenizer, modelcard, framework, **kwargs) 50 kwargs["config"] = config 51 ---> 52 super().init(model=model, tokenizer=tokenizer, modelcard=modelcard, framework=framework, **kwargs) 53 54

~\anaconda3\envs\tf_env\lib\site-packages\transformers\pipelines\base.py in init(self, model, tokenizer, modelcard, framework, args_parser, device, binary_output) 222 if not isinstance(model, PreTrainedModel): 223 raise ValueError( --> 224 "Pipeline requires a model inheriting from PreTrainedModel as a model input" 225 ) 226 if not isinstance(tokenizer, PreTrainedTokenizer):

TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types